Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (SIBC) diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian atau karya ilmiah yang dilakukan oleh Peneliti, Industri, Lembaga Penelitian, Perguruan Tinggi, dan Pemerintah yang berkaitan dengan bidang Sistem Informasi.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PEMERINTAHAN DESA MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) ]]>
<![CDATA[Saputra, Irfan Juliardi]]>;
<![CDATA[Rozi, Anief Fauzan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2653
<![CDATA[Pemerintahan desa di Kecamatan Sebangau Kuala penilian kinerja masih dilakukan secara subyektif atau berdasarkan pendapat pribadi untuk mengetahui capaian/progress kinerja dari setiap masing-masing pegawai. Saat ini belum ada sistem yang di gunakan untuk penilain Kinerja Pegawai di Kecamatan Sebangau Kuala. Adapun indikator sebagai acuan dalam penilaian kinerja yang terdiri dari 6 (Enam) kriteria/faktor penting dalam penilaian yaitu Orientasi pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerja sama, dan Kepemimpinan. Sistem ini dibangun dengan basis Sistem Pendukung Keputusan yang memiliki kemampuan untuk menilai kinerja Pegawai dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dengan pendekatan kuantitatif yang menggunakan Sistem Pembobotan (Weighting System) sebagai pengambilan keputusan. Hasil pengujian sistem menggunakan Black Box dan User Acceptance Test yang dilakukan dengan menggunakan data menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sebanyak 68% pengguna menyatakan setuju bahwa user interface yang dibuat sesuai dengan keingingan, dan sebanyak 12% menyatakan sangat setuju. Selanjutnya, 49% penggunan menyatakan bahwa proses pada sistem perpustakaan sesuai dengan kebutuhan, 10% menyatakan sangat setuju, dan 1% menyatakan kurang setuju. Untuk fungsi sistem, sebanyak 52% pengguna menyatakan bahwa sesuai dengan yang diharapkan, 28% menyatakan sangat setuju. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2653]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN PERFORMA RESPON WAKTU KUERI MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB ]]>
<![CDATA[Putra, Yudha Yunanto]]>;
<![CDATA[Purwaningrum, Oktania]]>;
<![CDATA[Winata, Rivaldo Hadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2749
<![CDATA[Teknologi telah mempengaruhi digitalisasi pada fungsi pekerjaan pada berbagai instansi. Pekerjaan dalam setiap fungsi kerja pada instansi dapat secara mudah dilakukan dengan adanya teknologi. Penggunaan teknologi berupa aplikasi membutuhkan sistem database untuk menyimpan data-data dan informasi pada suatu instansi. DBMS pada dasarnya terbagi menjadi 2 jenis yaitu DBMS relasional dan non-relasional. Contoh dari DBMS relasional adalah MySQL dan PostgreSQL, sedangkan DBMS non-relasional adalah MongoDB. Penelitian ini mengukur waktu yang diperlukan setiap DBMS dalam mengeksekusi query. Penelitian ini melakukan eksekusi pada berbagai skenario query, yaitu INSERT (create), SELECT (read), UPDATE (update), DELETE (delete), SUM, dan COUNT. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari open data website kaggle yaitu data tentang permainan catur yang terdiri dari 16 kolom dan 20.058 baris data. Hasil dari penelitian ini yaitu PostgreSQL yang paling cepat waktu respon eksekusi query dibanding DBMS lain. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2749]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERAPAN APLIKASI MUSEUM VIRTUAL INDONESIA (SIMVONI) ]]>
<![CDATA[Suryanto, Tri Lathif Mardi]]>;
<![CDATA[Wibowo, Nur Cahyo]]>;
<![CDATA[Wibawa, Aji Prasetya]]>;
<![CDATA[Nadhiroh, Baitun]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2877
<![CDATA[Penelitian ini mengggunakan metode deskriptif analisis dengan tujuan untuk mengetahui peran SIMVONI sebagai sistem informasi baru yang dapat mempermudah pengunjung museum dalam melakukan kunjungan sehingga dapat menjaga eksistensi kunjungan museum itu sendiri di tengah pandemi Covid-19. Teknologi tersebut dinamakan virtual tour, di tengah pandemic virtual tour menjadi primadona di berbagai sektor termasuk sektor pariwista. Pengembangan SIMVONI digunakan untuk menjaga eksistensi kunjungan museum ditengah segala keterbatasan yang ada. Dengan hasil kuesioner yang didapatkan menunjukkan terdapat gap yang sangat jauh terhadap minat pengguna, dimana pengunjung memiliki niat yang cukup besar untuk berkunjung secara langsung ke museum setelah melakukan tur di SIMVONI. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa saat atau setelah menerapkan SIMVONI di museum memberikan dampak yang positif. DOi : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2877]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGANALISIS DATA PENJUALAN PADA TOKO AYU COLLECTION BERASIS WEB ]]>
<![CDATA[Pambudi, Wahyu Tities]]>;
<![CDATA[Witanti, Arita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2754
<![CDATA[The Ayu Collection store sells various types of clothing and accessories. One way to maintain the customers’ satisfaction is by keeping the stock of goods so that no items are empty. The seller must analyze which item data are selling well and which item data is not selling well, based on the sales report data. This problem can be solved by using one of the techniques in data mining, namely the K-Means Clustering algorithm. This research was intended to help the Ayu Collection, a shop in Blora City that sells clothing and accessories, classify its sales data to maximize its stock management. The variables used were the name of the goods, the data of incoming goods, the data of outgoing goods, and the stock of goods. The shop owner can see the results of grouping clothes and accessories that are best-selling and not selling well. Therefore, if there are products that are not selling well, the shop owner can look for other alternatives so that clothes and accessories that are not selling well can be sold. The methods used in the data collection were observation and interviews with the shop owner of the Ayu Collection store. The accuracy of this system reached 83.33% DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2754]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AUTISME PADA ANAK ]]>
<![CDATA[Okta, Sri]]>;
<![CDATA[Prasetyaningrum, Putri Taqwa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2629
<![CDATA[Autisme adalah salah satu gangguan perkembangan yang mengakibatkan hambatan dalam bersosialisasi, komunikasi, dan juga perilaku. Gangguan yang pada umumnya memberikan gejala sebelum anak berusia sekitar 3 tahun. Oleh karena itu indikasi autisme sering kali tidak dapat dikenali secara pas dikarenakan kurangnya faktor seorang pakar yang bisa memberikan informasi mengenai autisme dengan tepat. Pengenalan secara visual memiliki kekurangan yaitu sulit membedakan apakah benar anak tersebut terindikasi autisme atau tidak, sehingga berdampak pada kurang akurat nya terhadap informasi tersebut. Pada penelitian ini, dibangun suatu sistem yang dapat mendiagnosa penyakit autisme pada anak menggunakan metode dempster shafer menggunakan model perancangan prototyping. Tahap pengujian ini dilakukan dengan cara menguji tingkat kebenaran sistem dalam proses penentuan diagnosa sesuai dengan nilai bobot dan aturan yang sudah ditentukan sebelumnya. Pengujian dilakukan menggunakan 23 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk anak yang terkena autisme dan sesuai dengan validasi pakar dan sistem adalah 21 anak dan yang tidak sesuai adalah 2 anak. Sehingga untuk tingkat kesesuaian berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh dengan persentase sebesar 91.30%.Kata kunci: Autisme, Sistem Pakar, Dempster Shafer. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2629]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR APLIKASI TANDA TANGAN DIGITAL ]]>
<![CDATA[Oktafani, Mita]]>;
<![CDATA[Prasetyaningrum, Putri Taqwa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2697
<![CDATA[Ulasan atau review pengguna diolah untuk memahami keluhan pengguna terhadap aplikasi agar tersampaikan kepada pihak pengembang untuk dapat memelihara aplikasi. Dari ulasan diperoleh banyak informasi seperti bug report yang menjelaskan kelemahan dan kekurangan dari aplikasi dan juga masukan dari pengguna dari apa yang kurang dalam aplikasi yang digunakan. Dari ulasan pengguna dilakukan identifikasi dan klasifikasi, namun hal tersebut dapat menghabiskan waktu dalam proses pengklasifikasiannya karena ulasan pengguna yang berjumlah banyak bahkan bertambah setiap saat. Oleh karena itu, dibutuhkannya sistem otomasi analisa sentimen ulasan aplikasi. Sistem ini menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode untuk menentukan sebuah ulasan mempunyai sentimen positif atau negatif. Analisis dilakukan dengan membandingkan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) dan kernel Linear yang dikombinasikan dengan eksperimen penambahan fiture selection, parameter, dan n-gram. Kesimpulannya adalah penyetelan parameter, dan fitur-fitur n-gram mampu meningkatkan nilai akurasi. Dari hasil percobaan dihasilkan kelas negatif sebanyak 4.137 dan kelas positif sebanyak 1.816 pada kernel RBF. Sedangkan pada kernel Linear diperoleh kelas negatif sebanyak 4.049 dan kelas positif sebanyak 1.904 data. DOi : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2697]]>
<![CDATA[Front cover Vol 15 No.1 Februari 2022 ]]>
<![CDATA[Editor, SIBC]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2979
<![CDATA[Preface Vol 15 No.1 Februari 2022 ]]>
<![CDATA[Editor, SIBC]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2980
<![CDATA[Back Cover Vol 15 No. 1 Februari 2022 ]]>
<![CDATA[Editor, SIBC]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2981
